Smart Computational Imaging (SCI) Lab

智能计算成像实验室

数字全息显微（digitalholographic microscopy，DHM）结合了干涉技术、现代CCD传感器与图像处理系统，因其数字记录和数值重构的独特优势和灵活性已成为最经典的定量相位成像技术之一。DHM能够以非侵入方式实现相位信息的定量获取，因此广泛应用于活细胞动态过程的观测。然而，由于受到衍射的限制，传统DHM的空间分辨率相对较低，并且由于成像系统空间带宽积的限制，与大视场无法兼得。本小组致力于研究高通量、无伪影的DHM技术，并将其产业化，打造行业领先的数字全息显微镜仪器及配套软件，以期应用于生物医学领域的活细胞无损实时成像和形态学分析。

   Academic Achievements

Research work 1: High-throughput artifact-free slightly off-axis holographic imaging based on Fourier ptychographic reconstruction (FPDH)

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphot.2022.936561/full

Research work 2: High Bandwidth-Utilization Digital Holographic Reconstruction Using an Untrained Neural Network (DH-UNN)

https://www.mdpi.com/2076-3417/12/20/10656

Research work 3: Live-cell analysis framework for quantitative phase imaging with slightly off-axis digital holographic microscopy (LAF)

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphot.2022.1083139/full

Research work 4: Deep learning assisted variational Hilbert quantitative phase imaging (DL-VHQPI)

   Engineering Achievements

本组意在研发全球领先的无标记快速三维成像显微镜，在基于南京理工大学研究院的研发环境下，积极响应国家产学研一体化的号召，将先进的成像技术与研究成果带出实验室，进行产品和产业化。目前已经完成初代的显微成像系统搭建，新一代的产品正在着手研发。