我实验室多名成员参加第三届国际计算成像会议(CITA2023)悉尼分会并作报告

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发表时间：2023-06-13 21:08来源：SCILab网址：https://www.scilaboratory.com/

2023年6月1日-3日，“第三届国际计算成像会议(CITA2023)悉尼分会”于悉尼成功举办。本届会议由中国光学工程学会与悉尼科技大学共同主办。南京理工大学、清华大学、西安电子科技大学杭州研究院、凌云光技术股份有限公司、中国光学工程学会计算成像专业委员会、澳大利亚高新促进会共同承办。会议期间开展了丰富多彩的交流活动，涵盖悉尼高校游活动、专题研讨会、专家座谈会、海报展示等，旨在深入探讨计算成像领域的最新研究成果、技术发展以及应用前景。

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图1 第三届国际计算成像会议(CITA2023)悉尼分会参会嘉宾（部分）合影

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图2 悉尼高校游活动参与人员（部分）合影

悉尼当地时间6月2日上午8:50，大会正式开幕，开幕式由大会程序委员会主席、皇家墨尔本理工大学贾宝华教授主持，大会执行主席、悉尼科技大学金大勇教授致开幕词。金教授向与会者们表示热烈的欢迎，并感谢各位专家学者和与会者的参与和支持。他强调计算光学成像作为光学领域的重要研究领域，在生物学、材料学、医学等众多领域都有着巨大的潜在影响和价值。他鼓励与会者们积极参与学术交流和讨论，共同推动计算光学成像的发展，为社会带来更多的创新和进步。

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图3 大会程序委员会主席、皇家墨尔本理工大学贾宝华教授主持开幕式

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图4 大会执行主席、悉尼科技大学金大勇教授致开幕词

简短热烈的开幕式之后，大会执行主席、清华大学曹良才教授主持大会报告。墨尔本大学Ann Roberts教授、澳大利亚国立大学Andrew Kingston博士、阿德莱德大学Robert McLaughlin教授以及我实验室学术带头人左超教授受邀作大会报告。左超教授的报告题目为“Computational phase imaging for label-free microscopy（计算相位成像技术助力无标记显微镜）”，他深入探讨了基于计算成像的非干涉定量相位成像与衍射层析成像技术，介绍了这两类技术的成像优势、最新研究进展、成像分辨率以及成像效率的优化调控机制和方法，并展示了它们在生物学细胞的无标记定量化表征与“真三维”折射率成像的强大应用潜能。

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图5 大会执行主席、清华大学曹良才教授主持大会报告

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图6 我实验室左超教授作"Computational phase imaging for label-free microscopy"报告

此外，我实验室冯世杰副教授也受邀出席会议并作专题邀请报告，我实验室胡岩副教授、李加基博士后受邀出席会议并作专题口头报告。冯世杰副教授的报告题目为“High-speed real-time structured light 3D imaging using deep learning（基于深度学习的高速实时结构光三维成像）”。他在报告中介绍道近年来光学计量领域发展十分迅速，其中不少研究进展借助了人工智能技术。基于深度学习的单帧条纹分析在测量复杂轮廓时已展示了良好的性能。作为一种数据驱动的方法，它可以利用传统物理模型可能忽略的有用的隐藏线索，从而有助于解决相位解调效率和解调精度之间的固有矛盾。此外，他在本次报告中还回顾基于深度学习的结构光三维成像的基本原理和最新发展，包括其在条纹图像分析、相位展开和三维重建中的应用。

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图7 我实验室冯世杰副教授作“High-speed real-time structured light 3D imaging using deep learning”报告

胡岩副教授以“Structured light 3D imaging and systems with small field of view（结构光三维成像及小视场系统）”为题，介绍了小视场下的结构光三维成像方法，并对多种工业样品的高精度三维轮廓检测做了效果展示。进一步地将相关技术在协助远程病理诊断方面的工作做了简单介绍。

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图8 我实验室胡岩副教授作“Structured light 3D imaging and systems with small field of view”报告

李加基博士后的报告题目为“The issue of matched illumination condition in transport of intensity diffraction tomography(光强传输衍射层析显微成像技术中的匹配照明问题)”。他介绍了非干涉合成孔径光强传输衍射层析技术，并基于此理论框架提出了基于“三维光强传输”的非干涉合成孔径的光学衍射层析方法，打破了传统基于非对称照明的二维定量相位成像与衍射层析技术中的“匹配照明”，在活细胞动态成像方面具有广泛应用前景。

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