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科研之声 智慧集锦 | SCILab科研绘图经验分享会

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发表时间:2024-10-18 22:36

提升同学们科研成果表达力,助力论文发表我实验室于10月12日在双创中心一楼多功能厅举办科研绘图经验分享会。此次分享会涵盖实验室先进生物医学成像、计算光学显微成像方向、计算光学显微成像三个研究方向,根据不同方向科研论文图片的展示特点,邀请博士后钱佳铭、卢林芃博士生李艺璇进行科研绘图软件的选择与使用、图片配色技巧、图片的安排逻辑等内容分享吸引了实验室50余位学生的积极参与

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上午九点,活动正式开始,博士后范瑶担任主持人。先进生物医学成像方向博士后钱佳铭率先上台,详细阐述了科研绘图在论文中的作用。他介绍科研绘图不仅能够有效辅助文字说明,增强论文的可读性,还能显著提升论文的专业性和吸引力,进而提高论文的影响力和引用率。通过合理选择和使用图片,可以大幅提升论文的整体质量及影响力。在分享绘制论文原理图、仿真图和实验图的注意事项时,他提到原理图应突出论文最核心的思想和创新点;对于仿真图和实验图,除了佐证创新点外,还需给出量化数据,以确保图表的科学性和严谨性。同时,在绘制论文配图时,应注重质量而非数量,即使再小的仿真和实验也要做细做精,丰富数据。

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随后,计算光学显微成像方向博士后卢林芃以“如何科研绘图”为主题进行了深入的经验分享。她首先强调了视觉在信息传递中的关键作用,并介绍了矢量图形的优势,如不失真和高清晰度。她详细讨论了版权问题、避免过度装饰、字体选择和图表的可理解性等关键要素,为大家提供了宝贵的绘图建议。在提升绘图质量方面,卢林芃建议合理使用颜色,并提供了颜色心理学的参考链接,帮助大家更好地掌握配色技巧。此外,她还介绍了多种绘图工具的选择和使用,包括图标、细胞和生物医学素材的资源,以及灵感辅助工具和绘图模板等,为大家提供了丰富的绘图资源和实践技巧。

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绘图不仅是展示实验和数据的重要手段,更是强化逻辑结构、突出创新点的有力工具。快速三维光学传感方向博士生李艺璇介绍了常用绘图软件(如MATLAB、Keyshot、MeshLab等)的特点及适用场景,并强调了工具之间的灵活配合。同时,讲解了科学配色的技巧与高效数据可视化的方法,以提升图表表达力。针对不同类型的图片,给出了具体建议,并结合典型案例展示了如何在文章中有序排布图片、突出重点信息,通过精准的标签、箭头及字体选择提升图表的清晰度与美观度为今后在光学顶级期刊投稿奠定坚实基础。

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分享结束后,进入交流环节。活动现场气氛热烈,互动频繁。陈文武、周刘窈刘李昭璇等同学就实验偶然性误差、绘图时间等问题进行提问,钱佳铭分别给予了解答针对科研绘图中如何分析实验偶然性误差的问题在仿真实验中添加随机噪声来模拟多次实验的结果,也可在真实实验不同时间点进行多次实验,最后对结果进行统计性分析用于绘制偶然性误差图。

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孙佳嵩副教授有感而发,主动和大家分享了自己的绘图秘诀。论文绘图可将页面宽度设置为A4大小以使图片字体和细节适应打印尺寸,图片中colorbar(色条)的选择可以根据对比度和视觉直觉来确定,如光强图等测量数据应保留原始colorbar避免歧义,误差图选择具有高对比度的colorbar,使得误差图更加直观易懂。

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会后,实验室整理了三位分享人所介绍的科研绘图的软件、程序和插件等工具,向参会同学进行了分享。此次分享会不仅为同学们提供了丰富的科研绘图知识和实践经验,还激发了大家对科研绘图的浓厚兴趣和热情。大家纷纷表示,通过此次分享会,他们不仅掌握了更多实用的绘图技巧,还深刻认识到科研绘图在科研成果表达中的重要性。

今后,实验室也将提供更多优质的学术资源和交流平台,助力科研成果的高效表达和传播。

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图文 | 任乐、侯天语

初审 | 范瑶

复审 | 左超

终审 | 徐峰

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