Personal Resume | ||||
姓名 | 王博文 | 性别 | 男 | |
出生年月 | 1996.11 | 邮箱 | wangbowen@njust.edu.cn | |
学历 | 博士在读 | 电话 | 18260088308 | |
学位 | 学士学位 | 通讯地址 | 南京理工大学电光学院B501 | |
教育经历 | 2014.09-2018.06 中国计量大学(本) 2018.09-至今 南京理工大学(硕博) | |||
荣誉获奖 | 1、2019年,第十四届全国研究生电子设计大赛“一等奖”; 2、2019年,第五届全国互联网+大学生创新创业大赛“金奖”; 3、2019年,南京理工大学电光学院“院长奖章”; 4、2019年,南京理工大学电光学院“金质奖章”; 5、2021国际信息光学与光子学学术会议(CIOP 2021)最佳海报奖; 6、2021年,第十六届全国研究生电子设计大赛“一等奖”; | |||
奖学金 | 2019.09 - 2021.09 校级奖学金一等奖 | |||
研究方向 | 计算光电成像探测
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发表论文 | 1. Zou Y, Zhang L, Liu C, et al. Super-resolution reconstruction of infrared images based on aconvolutional neural network with skip connections [J]. Optics and Lasers in Engineering, 2021, 146: 106717. (SCI 收录, 通讯作者) 2. Wang B, Zou Y, Zhang L, et al. Multimodal super-resolution reconstruction of infrared and visible images via deep learning [J]. Optics and Lasers in Engineering, 2022, 156: 107078. (SCI 收录, 第一作者) 3. Wang B, Zou Y, Zhang L, et al. Low-Light-Level Image Super-Resolution Reconstruction Based on a Multi-Scale Features Extraction Network [J]//Photonics. MultidisciplinaryDigital Publishing Institute, 2021, 8(8): 321. (SCI 收录, 第一作者) Invitied for the Special Issue of "Smart Pixels and Imaging" 4. Wang B, Zuo C, Sun J, et al.A computational super-resolution technique based on coded apertureimaging [C] //Computational Imaging V. International Society for Optics andPhotonics, 2020, 11396: 113960P. 5. Wang B, Zou Y, Zuo C, et al. Pixel super resolution imaging method based on coded aperturemodulation [C]//Fourth International Conference on Photonics and OpticalEngineering. International Society for Optics and Photonics, 2021, 11761:1176111. 6. Wang B, Xu H, Sun J, et al. Super resolution imaging method based on the synthetic aperturesystem [C]//Optics Frontier Online 2020: Optics Imaging and Display.International Society for Optics and Photonics, 2020, 11571: 115710Q. | |||
专 利 | 1.一种基于透射式双缝孔径编码成像系统及超分辨方法 (授权) 2. 一种基于透射式红外孔径编码成像系统及超分辨方法 (授权) 3. 一种非干涉合成孔径超分辨成像系统及重构方法(受理) | |||
科研项目 | 1. 2021年江苏省研究生培养创新工程研究生科研与实践创新计划 (主持) 2. 军委装备发展部“慧眼行动”创新成果转化项目 (学生排名第一) 3. 军委科技委基金创新特区“火花课题”(学生排名第一) 4. 军委科技委基础加强计划技术领域基金项目 (学生排名第一) |
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