Smart Computational Imaging (SCI) Lab

智能计算成像实验室

wangbowen@njust.edu.cn

18260088308

    2014.09-2018.06    中国计量大学（本）

   2018.09-至今          南京理工大学（硕博）

荣誉获奖

   1、2019年，第十四届全国研究生电子设计大赛“一等奖”；

   2、2019年，第五届全国互联网+大学生创新创业大赛“金奖”；

   3、2019年，南京理工大学电光学院“院长奖章”；

   4、2019年，南京理工大学电光学院“金质奖章”；

   5、2021国际信息光学与光子学学术会议（CIOP 2021）最佳海报奖；

   6、2021年，第十六届全国研究生电子设计大赛“一等奖”；

   2019.09-2021.09      校级奖学金一等奖

计算光电成像探测

• 孔径编码像素超分辨成像探测 （有效解决图像像素化问题）

• 激光合成孔径成像（突破镜头衍射极限）

• 跨模态高分辨成像（提升目标信息感知能力）

1. Zou Y, Zhang L, Liu C,et al. Super-resolution reconstruction of infrared images based on aconvolutional neural network with skip connections[J]. Optics and Lasers in Engineering,2021, 146: 106717.   (SCI 收录,通讯作者)

2. Wang B, Zou Y, Zhang L,et al. Low-Light-Level Image Super-Resolution Reconstruction Based on aMulti-Scale Features Extraction Network[C]//Photonics. MultidisciplinaryDigital Publishing Institute, 2021, 8(8): 321. (SCI 收录,第一作者)

      Invitied for the Special Issue of "Smart Pixels and Imaging"

3. Wang B, Zuo C, Sun J, etal.A computational super-resolution technique based on coded apertureimaging[C] //Computational Imaging V. International Society for Optics andPhotonics, 2020, 11396: 113960P.

4. Wang B, Zou Y, Zuo C, etal. Pixel super resolution imaging method based on coded aperturemodulation[C]//Fourth International Conference on Photonics and OpticalEngineering. International Society for Optics and Photonics, 2021, 11761:1176111.

5. Wang B, Xu H, Sun J, etal. Super resolution imaging method based on the synthetic aperturesystem[C]//Optics Frontier Online 2020: Optics Imaging and Display.International Society for Optics and Photonics, 2020, 11571: 115710Q.

1.一种基于透射式双缝孔径编码成像系统及超分辨方法 （授权）

2. 一种基于透射式红外孔径编码成像系统及超分辨方法 （授权）

3. 一种非干涉合成孔径超分辨成像系统及重构方法（受理）

1. 2021年江苏省研究生培养创新工程研究生科研与实践创新计划 (主持)

2. 军委装备发展部“慧眼行动”创新成果转化项目 (学生排名第一)

3. 军委科技委基金创新特区“火花课题”(学生排名第一)

4. 军委科技委基础加强计划技术领域基金项目 (学生排名第一)